Как ИИ отбирает заявки: оценка 0-100 и «кого не брать»

ИИ-фильтр заявок - это этап, на котором нейросеть читает сообщение из чата и ставит ему оценку от 0 до 100: чем выше число, тем лучше заявка подходит под вашу компанию. В Lidarro это делает модель DeepSeek, а критерии вы задаёте сами в наборе «Фильтры и контекст». Подходящие заявки приходят к вам, остальные отсеиваются.

Зачем нужен ИИ, если есть слова-триггеры

Фильтр по словам не понимает смысла. Сообщение «Нужен кладовщик, график 2/2» содержит слово «нужен», а «Нужна машина, но пока в раздумьях, просто смотрю цены» - слово «машина». Первое - вакансия, второе - слабый интерес. Слова не отличат настоящего заказчика от случайного разговора.

ИИ читает фразу целиком и решает, ищет ли человек вашу услугу, насколько это серьёзно и подходит ли он вам по условиям. Поэтому фильтр по словам стоит первым как дешёвое сито, а ИИ - вторым, как внимательный читатель. Весь путь сообщения описан в статье Live-слушатель: как ловить заявки в Telegram.

Из чего состоит набор «Фильтры и контекст»

Это четыре блока, которые вы заполняете один раз и потом уточняете:

Чем конкретнее заполнено, тем точнее оценка. Расплывчатое «берём всех, кто ищет услуги» даст шум, а чёткое «берём только межгород от 5 паллет» - почти идеальную выборку.

Как читать оценку 0-100

Число - это уверенность модели в том, что заявка подходит под ваши критерии. Шкала не стандартизирована и зависит от того, как вы описали контекст, поэтому ориентируйтесь на свою ленту:

• Высокая оценка. Запрос по вашей услуге, понятные условия, автор ищет исполнителя.
• Средняя. Запрос близок, но не хватает деталей или часть условий не совпадает.
• Низкая. Запрос о другом, вакансия, реклама, обсуждение.

Пороговое значение, ниже которого заявки не показываются, удобно подобрать за первую неделю: посмотрите, какие карточки оказались ненужными, и поднимите планку.

Что получает пользователь в карточке

После оценки подходящая заявка приходит в бот Telegram или MAX и в ленту кабинета. В карточке:

• что ищет человек, одной строкой;
• бюджет и сроки, если они есть в тексте;
• почему заявка подходит именно вам;
• черновик отклика, который можно править;
• кнопки «Открыть сообщение», «Написать автору», «В лиды».

Как довести черновик до хорошего отклика, описано в материале Как откликнуться на заявку в чате.

Что происходит с персональными данными

Перед отправкой текста в модель из него вырезаются почта и телефоны. Нейросеть оценивает смысл запроса, а не контакты автора. Личные переписки система не читает, а аккаунт в чаты ничего не пишет. Юридическая сторона мониторинга разобрана в статье Законно ли мониторить Telegram-чаты.

Как кредиты связаны с оценкой

Кредит списывается только за подходящую заявку. Этапы до ИИ бесплатны: фильтр по словам и склейка одинаковых объявлений за 24 часа. Поэтому хорошие стоп-слова экономят кредиты, и стоит начать именно с них, об этом в статье Слова-триггеры и стоп-слова для мониторинга Telegram.

Пошаговая настройка ИИ-фильтра

1. Опишите в одном предложении, кто ваш идеальный заказчик.
2. Добавьте три-четыре факта о компании: география, минимальный объём, форма работы.
3. Составьте список «кого не брать»: тех, кто вам невыгоден или не подходит по условиям.
4. Запустите на несколько дней.
5. Просмотрите ленту. К каждой лишней заявке допишите причину в «кого не брать».
6. К каждой пропущенной заявке добавьте нужные слова в триггеры или уточните описание лида.

Примеры формулировок «кого не брать»

• Мебель: «Не берём ремонт и реставрацию, продажу готовой мебели, заказы без размеров».
• Логистика: «Не берём переезды по городу, перевозки менее 1 паллеты, грузы без документов».
• IT: «Не берём бесплатные консультации, разработку по цене ниже рыночной, поддержку чужих устаревших систем».
• Производство: «Не берём партии меньше минимального тиража, заказы без чертежа».

Это примеры формата, а не шаблон: подставляйте свои правила.

Ограничения, о которых стоит знать

ИИ не знает того, чего нет в тексте сообщения и в вашем контексте. Если заказчик не указал город, модель не угадает его. Оценка - это помощник в приёме решения, а не гарантия. Для спорных заявок есть кнопка «Открыть сообщение», с которой вы всегда увидите оригинал.

Частые вопросы

Какая нейросеть оценивает заявки?

В Lidarro оценку выполняет модель DeepSeek. Она получает текст сообщения без почты и телефонов и ваш набор «Фильтры и контекст».

Что означает оценка 0-100?

Это степень соответствия сообщения вашим критериям: кого вы считаете лидом и кого брать не нужно. Чем выше число, тем лучше подходит заявка.

Можно ли научить ИИ не присылать определённые заявки?

Да. Допишите такие случаи в блок «Кого не брать» и добавьте стоп-слова. Эффект виден уже на следующих сообщениях.

Платить ли за заявки, которые ИИ отклонил?

Нет. Кредит списывается только за подходящую заявку.